- Du analysierst komplexe Business-Fragestellungen – von Kohortenanalysen über Kundenlebenszyklen bis hin zu Logistik-Effizienz und lieferst fundierte, ad-hoc verwertbare Erkenntnisse.
- Du baust unsere Reporting-Landschaft mit sauberen, validen Datenmodellen weiter aus und sorgst so für eine schnelle, intuitive Nutzung unserer Dashboards.
- Du nutzt KI-Tools und LLMs gezielt, um SQL-Abfragen, Code und Mustererkennung zu beschleunigen – prüfst und validierst die Ergebnisse dabei aber stets kritisch, bevor sie in unsere Systeme einfließen.
- Du automatisierst wiederkehrende Datenaufbereitungen durch smarte SQL-Logiken und moderne Tools, statt sie manuell zu wiederholen.
- Gemeinsam mit den Fachabteilungen identifizierst du Schwachstellen in der Datenerhebung und entwickelst Lösungen, um unsere Datenqualität nachhaltig zu verbessern.
- Du bringst Ideen zur technologischen Weiterentwicklung unseres Daten-Setups ein, etwa bei der Bewertung neuer Tools oder Modellierungsmethoden.
- Zusätzlich unterstützt du bei Bedarf die technische Betreuung von HubSpot, unserer zentralen Kundendatenbank, etwa bei neuen Datenstrukturen oder Workflow-Automatisierungen für eine konsistente Datenqualität zwischen CRM und Data Warehouse.
